从大国重器到非标零件 全链路信息疏通 制造业插上“才智翅膀”

央视网音讯：现在，才智翅膀无论是从大插上在工厂内、仍是国重在上下流之间，更全面、器到全链更详尽的非标信息，正在制作业的零件路信大动脉和毛细血管中传递着源源动力。

本年工信部发布的息疏第一批235家卓越级智能工厂，遍及能够完结人、通制机、造业料等环节数据集成打通，才智翅膀动态优化出产方案。从大插上下面咱们就跟从镜头去我国高铁复兴号的国重列车出产工厂看一看。

总台央视记者 苏童：一辆复兴号车体下线需求多久？器到全链在这个高铁智能工厂，答案是非标不到半响。在这里，零件路信列车的中心零部件出产和物流环节完结了无需人工干预，代表了“我国速度”的复兴号动车组列车的出产环节也跑出了供应链信息链的“我国速度”。

在车体工厂，机器臂、焊接机器人、主动导向车等智能配备正协同协作，把一块块铝合金板打磨、安装、焊接，组成高铁列车的“四梁八柱”。而工厂的信息大屏上，来自不同体系的数据源完结整合，36个首要零部件环节的出产进展统计数据一望而知。

中车唐山公司车体事业部体系工程师 牛善瑾：能够看出周方案的完结率，为咱们下一步的排产供给了一些辅佐决议方案的效果。如果说我这周派了36个订单，本周还没完结，就阐明我下面排产要么是进行工艺布局的优化，要么是选用优化工艺办法，来完结追逐方案订单完结。

记者了解到，依据订单需求的改变，这个工厂当时正在一同出产时速350公里智能复兴号高速动车组和时速140公里城际市域动车组两种车型。不同车型的订单信息，体系会主动拆分、下发到各零部件的出产环节，让工装设备柔性调整，完结“一条线造多型车”。

中车唐山公司制作技能中心工艺技能高级工程师 徐美丽：在工装上会规划一些柔性化的设备，它能够快速调理，还有便是程序也是能够快速切换的。现在咱们具有的才干是动车一条线和城轨一条线，然后咱们整个地铁线是能够进行快速切换，完结三种地铁并行（出产）。

经过数据驱动排产、进步工艺精度和检测合格率，车体出产环节在用工下降2/3的一同，功率进步，现在复兴号车体的出产周期最快可完结日均3辆。

而列车出厂并不是信息流通的结尾。在车辆全生命周期数字化管控途径，从这家工厂驶出的地铁列车在浙江台州的各项运转数据实时更新。而车辆的定时查看还能够经过主动图画收集，完结自主剖析、长途运维。

中车唐山公司运修技能中心项目经理 邵建虎：现场的检修人员减少了大约20%到30%左右。实时数据都能够归集到一同，一方面确保运转车辆状况的安全安稳，另一方面这些数据发生的价值辅导咱们后续的项目，进一步地去优化咱们的本钱，进步运营的可靠性。

总台央视记者 苏童：在大国重器制作环节的信息链以外，我国工业供应链的耐性和生机还体现在这样的毛细血管工厂。这里是坐落江苏盐城的一家制作工厂，现场的设备类型形形色色，集成了3D打印、手板模型、精细零件加工、钣金定制和快速模具，能够一同进行上百种原资料和十几个工艺的制作，接受小批量定制化的客户需求。

三五件的小订单、数万计的客户量，闫国兵的这家工厂不出产规范品，只接受定制品。原资料和工艺的排列组合带来繁复的特性需求，信息量适当杂乱。曾经这类非标产品的上下流信息对接方法，是客户主动找他们发来文件，工厂研讨工艺细节和报价，再协同开发；而现在，客户能够把图纸需求发布在数字化途径上，工厂则依据本身制作才干定向匹配挑选订单。

在这个途径上，上百种分类东西包括了非标品制作的各种资料工艺细节；AI东西能够协助工厂一键剖析客户的图纸，生成参阅报价并推送给客户，不只串起非标产品上下流对接的信息链，还拓荒了拓宽新客户的途径。在信息东西的助力下，曩昔四年，闫国兵的工厂营收翻了7倍，达7千万元。本年，出产线又新增了一批合金加工设备，预备接受更多来自新式职业、新客户的订单。

总台央视记者 苏童：这里是上海一场大型机加工供应链供需对接会的现场。他们都是在线上途径注册的中小微企业商家，从现场的热烈气氛也能够感受到信息匹配和对接需求十分旺盛。除了传统的轿车制作机械加工，不乏医疗器械、工业机器人、低空经济等战略性新式工业，还有来自欧美和共建一带一路国家的订单需求。

记者调查：按下信息键 点亮供应链。

总台央视记者 苏童：如果把供应链体系比作一副躯体，那信息链便是贯穿其间的“神经网络”。从原资料收购的源头，到产品使用寿命的结尾，唯有完结信息的精准收集和高效流通，才干驱动供应链各环节同频共振。

在现代交易中，一条信息，差之千里。出口葡萄牙在役地铁的一条在线主动检修陈述，有可能让我国工厂调整列车制作工艺；而机器人规划图纸上零件精度小数点的细小变化，也可能为下流供货商带来千万等级的订单……这几年在采访中，制作业的从业者告诉我，当信息越来越泛在、门槛越来越低，对信息的寻求越要向细、向深。谁能把握最独家最新鲜的要害信息，谁就具有决议方案的优势，占有供应链的价值高地。

按下信息键，点亮供应链。未来的制作业，工艺工序会更杂乱，特性定制会更遍及，“神经网络”要愈加灵敏，方能使整副身躯行健致远，继续为全球工业协同注入源源动力。

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